又到了跟老婆約定每年出國渡假的時候了
可憐我的荷包又要大失血了~
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為了排行程小弟可是耗費苦心啊
又要安排行程，還得預定住宿房間
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不過今年就不用像以往那麼麻煩了
因為小弟找到了一家訂房網站，不但能訂房間
而且非常貼心的是還有旅客的住宿評價
就不怕因為訂到地雷旅館導致整個旅遊的心情大受影響了
像小弟這次訂的飯店是北歐?小綠境 - 台南
價格還挺優的！品質也挺不錯！可以說是值回票價
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商品訊息功能: 住宿評價網站
商品訊息描述:
主要設施
- 空調
- 旅遊諮詢/購票服務
熱情款待
- 冰箱
- 免費盥洗用品
- 吹風機
- 咖啡機/沖茶器
- 有線電視服務
- LED 電視
鄰近景點
- 位於台南市中心
- 赤崁樓 (2.8 公里)
- 孔廟 (3.6 公里)
- 武聖夜市 (1.1 公里)
- 台南花園夜市 (2 公里)
- 藥王廟 (2 公里)
商品訊息簡述
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下面附上一則新聞讓大家了解時事
工商時報【黃志偉】
2017智慧城市展即將於南港展覽館揭開序幕，2月21日下午及22日上午將舉行兩場次的智慧城市首長高峰會，台北市、高雄市、台中市、新竹市及台東縣的首長們將與來訪的50餘位海外城市首長交換智慧城市發展經驗，同時台北市長柯文哲將與海外首長們簽署「智慧城市台北宣言」，共同承諾致力於智慧城市的合作與發展。
另外，台北市政府還準備了兩條路線十餘個參觀項目，讓海外貴賓們了解台北的智慧城市建設；同時，也展出最先進的智慧城市民眾服務。台北市副市長林欽榮在智慧城市展展前記者會時表示，智慧城市是台灣重要的產業，台灣智慧城市要面向國際、要南向先行，配合總統蔡英文的「新南向政策」，台北市政府將規畫推動智慧城市產業驅動方案，由北市府提供廠商「實驗場域」，並落實「台北先行、台灣實施、國際輸出」目標。
台北市電腦公會表示，利用ICT技術強化公共市政服務，不僅可以提升政府效能，更可以讓民眾享有更美好的生活品質，因而各國政府都將建設智慧城市視為提升城市競爭力的重要指標。新一代的資訊科技例如，物聯網、雲端運算、移動互聯網、人工智慧等，應用到城市中的電力系統、自來水系統、交通系統、建築物、工廠、辦公室及居家生活中，讓我們可以有更好的工作效率及生活品質。
除此之外，運用更開放的策略與方法，引進民間的創意來解決市政的各種問題，不僅讓城市變得更聰明，民間的創新創業又可為城市帶來新的創業熱潮，透過智慧城市建設可帶動城市新經濟的發展因而成為一個新的市政建設發展思維。
欲了解全世界智慧城市發展現況，智慧城市首長高峰會報名網址：。
工商時報【資策會MIC資深產業分析師陳賜賢】
2017年開春，神祕棋手Master在中國圍棋網站向中、日、韓多位圍棋高手下戰帖，對戰結果Master連勝60局，事後證實Master就是AlphaGo，這是繼2016年3月AlphaGo以4勝1敗的戰績打敗韓國圍棋9段選手李世?之後，不到1年，AlphaGo再次展現機器學習人工智慧演算技術又有明顯進展。
研究顯示，機器學習具有自動學習與預測能力，可協助人們在生活、工作解決問題，像是消費者行為分析、客戶關係管理、股票投資交易、信用詐欺檢測、惡性腫瘤檢測等，台灣學術界、研究機構、產業界在機器學習領域已投入多年，與其他國家或是國際大廠相較，台灣在機器學習的機會與挑戰有哪些？我們分析機器學習美國核准專利，藉此掌握機器學習國際研發能力差異性，深入了解機器學習專利布局情形以及對科技界造成的影響。
首先，機器學習美國專利所屬國家別分布，發現主要集中在美國，其次為日本、德國。台灣占比僅達到1.1％，而中國則緊追在後，占比達0.4％。其次，機器學習美國專利所屬領域別分布，發現國際權利人集中在運算科技，其次為控制、測量、資訊科技管理方法，生技、食品化學、藥品、醫療科技、工具機、特殊機械比重仍低。台灣權利人則在控制、測量占比較高，運算科技、資訊科技管理方法占比較低，醫療科技已有數篇專利。
再者，機器學習美國專利所屬應用別分布，發現國際權利人集中布局在資料辨識、控制系統、監督或預測目的的資料處理系統，其次則依序為語音辨識、診斷、影像資料處理系統、醫療用品、供電或配電系統、機器手臂、船舶推進裝置、飛機、武器瞄準工具、艦艇上攻擊或防禦裝備、噴氣推進裝置、電動車電力裝備等、電動車電力裝備、風力發電機╱發動機等。另外，台灣權利人在控制系統占比較高，資料辨識、監督或預測目的的資料處理系統占比較低，語音辨識、診斷、噴氣推進裝置已拿到專利權。
最後，機器學習美國專利國際權利人相對研發能力前20名者，產業界廠商屬性占比達到100％。其中，重要的專利權利人像是微軟、IBM、Google、臉書、索尼、甲骨文、雅虎、AT&T、亞馬遜、高通、三星、英特爾、Numenta、Health Discovery、本田等知名廠商。相較之下，台灣權利人產業界廠商屬性占比達到40％，研究機構與學術界屬性合計占比則達到60％，重要的專利權利人包括成大、工研院、資策會、台積電、華亞科、安克生醫、國家實驗研究院、義守大學、中央大學、台大、中華電信、鴻海、晨星、屏科大等。
值得注意的是，中國指標性專利權利人已陸續拿到機器學習美國專利，其中，重要的專利權利人包括清大、北大、東北大學、騰訊、華為、小米、中芯、銀江、北京清華科技等，阿里巴巴、百度則尚未發現有拿到機器學習美國專利。
隨著大數據時代的來臨，機器學習人工智慧平價訂房演算技術的優勢就是可以從巨量資料中找出規律做出預測，進而以更有效率的方式做選擇，像是生產管理、庫存管理、廣告行銷、投資交易、法律服務、電子購物、健康照護、物流管理、客戶服務等，資料顯示，台灣權利人在機器學習領域目前已拿到43件美國專利，但是與專利優勢國家相較，像是美國的2,350件專利、日本的356件專利、德國的126件專利，顯示台灣產學研界在機器學習核心技術的研發投入相對分散，導致機器學習專利布局相對缺乏。
展望未來，建議有意投入機器學習領域的台灣業者，得考慮結合學研單位在機器學習專利能量與技術基礎，來有效縮小與領先業者的落後差距，並集思廣益尋找創新應用缺口，進一步開發出相應的創新技術，布局具發展潛力的新興應用產品與服務，像是家用機器人、智慧客服、智慧管家、虛擬實境、生技醫療、儲能科技、無人機、電動車等。（本文作者為資策會MIC資深產業分析師）
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